2024年開始，工業和信息化部等6部門連續兩年聯合開展智能工廠梯度培育行動，分基礎級、先進級、卓越級和領航級4個層級開展梯度培育。數據顯示，“十四五”以來，我國已建成基礎級智能工廠超3.5萬家、先進級智能工廠7000余家、卓越級智能工廠230余家，首批領航級智能工廠培育工作也在積極推進中。在政策精準滴灌和企業主動求變下，制造業不斷轉型升級、擁抱智能，新型工業化建設動能澎湃。
——編 者
提升智能制造水平，重塑全球對中國制造的認知
時光倒回到十幾年前。從規模上看，中國已成為全球第一制造大國。但是，不少中國消費者選擇從國外背回日用品，這一現象引起了對中國制造“大而不強”的反思。
“發展智能制造，是形勢所迫、發展所驅、強國所需。”工業和信息化部裝備工業二司原一級巡視員王瑞華介紹，當時她所在的部門負責智能制造工作。那時，國內很多企業對智能制造的意義認識還比較膚淺，缺乏轉型經驗。“在這種情況下，我們提出，一方面，先搞試點摸索經驗，通過示范，推廣可復制模式。另一方面，要因地制宜、因企施策，這也是基于我國制造業電氣化、自動化、數字化并存的實際。”王瑞華表示。
在王瑞華看來，“十三五”是智能制造的試點探索階段，“十四五”是智能制造的場景深化階段，“十五五”可能會進入智能制造的規模普及以及人工智能等前沿技術與先進制造技術、精益管理技術深度融合探索階段。“在國家大力支持下，各地區、各部門和廣大企業主動作為，智能制造取得顯著成效，也在探索新模式、催生新業態等方面發揮了引領帶動作用。”王瑞華說。
如今，從服裝、家具、家電等“老三樣”，到新能源汽車、鋰電池、光伏產品等“新三樣”，中國制造已經有了高端化、智能化、綠色化的嶄新名片，重塑了全球對中國制造的認知。以坐便器為例，數據顯示，2024年，中國智能坐便器行業年生產量為1372萬臺，份額占全球總生產量的72%，穩居全球第一。
智能制造成效顯著，融入生產各個環節
智能制造需要智能工廠。國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化專家咨詢組副組長郝玉成介紹，智能工廠是應用物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，實現生產裝備、生產過程、生產經營全面智能化的新型工廠形態。
智能體現在工廠的每一個環節。在研發設計環節，美的集團通過引入生成式人工智能技術，可以在短時間內生成數千種空調的外觀設計和內部結構方案；在生產作業環節，寶鋼湛江鋼鐵基地熱軋車間部署的智能控軋控冷系統，讓熱軋鋼板尺寸精度達標率從92%提升至99.1%；在質量控制環節，華為松山湖終端智能制造基地通過人工智能驅動的“數字樣機+柔性量產”平臺，實現缺陷率降至0.5ppm（百萬分率）。
當前，智能制造發展正進入新階段。2024年開始，工業和信息化部等6部門啟動智能工廠梯度培育行動，目標是培育我國自主品牌的智能工廠評價體系，打造智能制造“升級版”。
“我國全面部署推進智能制造已經10余年，取得了顯著的成效，但許多更深層次的問題和需求也逐漸顯現出來，如供應鏈優化、產業鏈協同及人工智能等新一代技術融合等，都需要推動打造智能制造‘升級版’。”國家智能制造專家委員會委員、國家智能制造標準化專家咨詢組專家蔣白樺說。
蔣白樺介紹，此次智能工廠梯度培育行動體系完整，一方面，從頂層設計的指引和國家智庫的支撐，到各省份結合實際推出一系列政策，再到標準引領、爭取國際話語權以及系統解決方案培育等，形成一個迭代推進的螺旋式閉環；另一方面，行動目標、路徑清晰，面向不同基礎、規模、行業的企業給出了不同的目標和路徑指引。
“智能工廠看起來非常復雜，但其實是作為神經末梢的硬件、智慧中樞的人才和生產流程等核心要素的有機協同。下一步智能工廠的升級，將是創新人才、更智能的機器和更柔性的流程的結合。”海爾天津洗衣機互聯工廠設備工程師李少凱說。
“智能工廠不僅僅是單個工廠的‘變身’，更關鍵的是整個供應鏈的‘集體變身’。”中國電子信息產業發展研究院（賽迪研究院）產業政策研究所助理研究員李沐齋認為，我國大力推進智能工廠建設，既是順應全球新一輪科技革命與產業變革的必然選擇，也是發展新質生產力、建設現代化產業體系、搶占全球制造業新一輪競爭制高點的主動之舉。
梯度培育智能工廠，中小企業是重要力量
智能工廠并不是大企業的專屬話題。“我國50多萬家的規上制造業企業中，中小企業占絕大多數，而且大部分都是民營企業，他們是我國制造業轉型升級的重要力量。”蔣白樺說。
中小企業轉型升級有哪些難點？蔣白樺認為主要有3方面：一是資金與資源約束，大部分中小企業在產業鏈上處于被動跟隨的狀態，資源協調的能力較弱，轉型升級受產業鏈上下游的約束。同時，數字化轉型需要持續投入，中小企業利潤薄，經常面臨生存和發展的兩難抉擇。二是技術與人才短缺，大部分中小企業的設備聯網率不足，數據采集與分析能力有限，難以支撐智能決策。高端人才不愿意去中小企業，企業有時候花了大價錢，也留不住人。三是精益管理還沒有被普遍采用，生產流程粗放，工序割裂、動線交叉等問題不少，難以實現標準化。
針對上述痛點，梯度培育行動都做了有針對性的部署和指引。比如，中小企業可以對照梯度培育，首先做到基礎級，爭取做到先進級。而對于卓越級和領航級的企業，則要求他們向外賦能，承擔起帶動中小企業的“鏈主”責任。再比如，培育計劃里包含了智能制造服務標準和服務商生態的建設，幫助中小企業結合自身實際，借助外腦外力實現智能化轉型。
“政府引導、供給賦能、龍頭帶動、梯度培育”，李沐齋建議各方要發揮積極作用：通過政府引導和政策支持，幫助企業明確智能化升級的方向和路徑；強化智能制造裝備、工業軟件、系統等開發和利用，加快培育智能制造系統解決方案供應商；通過龍頭企業帶動，形成大中小企業協同的產業生態；循序漸進，企業基于業務發展需求，通過逐步替換、升級制造環節和工藝來積累經驗，逐漸向更高層級的智能工廠邁進。
來源：人民日報
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