我們經常用“工業X.0”來表述工業的技術變革，這已經成為了行業的共識。隨著工業的發展，我們認為當前大多數工業企業在面臨著工業3.0到工業4.0的轉變過程中，也就是說，當前很多的企業正在面臨和經歷著從自動化、信息化走向智能化的全新時代，而實現的最佳路徑，我們稱之為數字化轉型。

可以肯定的說，企業的數字化轉型并不是一個短期的、簡單的過程，相反，我們認為，企業從自動化的建設、信息化的搭建走向智能化的未來，數字化轉型是必經之路，而且是一個長期的、復雜的行為。

我們必須深刻認識這種行為和過程的復雜性，并需要找到正確的、合理的、有效的方法和體系去支撐企業更好地開展數字化轉型。

企業數字化集合是一個類生命體

數字化轉型的復雜行為促使我們必須站在更高的角度去思考如何看待一個企業的數字化。

一個企業的數字化的過程實際上是一個無序和有序不斷交織出現的過程，每一次的轉變都會使企業數字化能力得到極大的提升，是一種不斷地“打怪升級”的邏輯，這非常符合“混沌理論”的定義：有序變為無序狀態的一種演化理論。

起初企業面臨著市場的不斷變化，企業無論是生產、經營等活動都是被動的無序狀態，隨著企業對市場的不斷了解和適應，企業的生產經營體系不斷地和市場融合，會逐漸走向有序，此后，隨著工業的不斷發展、行業變革、客戶訴求的再調整，企業又會面臨各種新的挑戰，各種內外部體系都會走向無序，企業如果戰勝了這種變化，企業又會走向有序，這樣的循環往復的過程會不斷出現。

另一方面，企業的數字化也會從單一系統走向復雜系統以滿足市場變化的需要，從原來的單一車間的數字化到企業內部的數字化，再到企業間的合作、產業鏈的協同，在這個過程中，企業的數字化需要不斷地和企業內外部各類系統融合，需要隨著企業經營、生產、管理行為的多變，不斷的調整數字化構建的邏輯和架構，這個過程不斷地存在著有序到無序、無序到有序的循環往復......

因此，我們認為，企業自動化、信息化、智能化的集合是一個數字化的類生命體，企業類似生命體一樣不斷地調整自身的生存邏輯和屬性以適應外部不斷變化的世界，企業的數字化轉型是“混沌理論”的極佳實驗場景。

數字化不是多系統的累積，而是極簡、精準系統的自洽

基于以上的事實，我們需要把企業的數字化作為一個復雜的生命體去看待。

我們知道作為一個復雜的生命體，有一個基本的原則就是不允許沒有價值的、多余的系統存在，即使有也會被淘汰。就像人體一樣，隨著人類從有序到無序的轉變，人類的各類器官和組織都在不斷地優化和演變，最終形成的人類綜合體的每一個部件都是有用的。

企業的數字化也是一樣，我一直認為最好的數字化系統是極簡的、精準系統的自洽。

系統和數據不一定要很多，要足夠有用，就像我在以前的文章中提到過的日本企業的數字化，日本的很多企業并沒有建立很多的系統，但是每一個系統都有存在的必要，雖然很多系統比較陳舊，但是每個系統足夠有用，每個系統經過長久的對接、交互和融合，已經形成了一套自洽的數字業務系統，而這就是一個我認為的真正的數字業務生命體。

前期，隨著企業自動化系統的建設完成，隨著兩化融合的推進，企業逐漸認識到了信息化的價值和意義，各類企業都在積極探索如何開展企業的信息化建設，這個時期企業為了滿足企業的信息化需求，不斷地建設各類軟件和系統，ERP、MES、CRM、SRM、WMS等，希望通過軟件系統的建設解決原本無序的業務問題，實際效果上看也確實解決了很多的業務問題，為企業帶來了價值。

但是，隨著系統的不斷膨脹，企業市場和業務的不斷變化，數據割裂、信息孤島、數據霧霾等問題層出不窮，由此導致的IT成本高、工藝改造難、經驗傳承難等問題也會陸續出現，前期上的系統越多，數字化業務越難開展，前期的有序又會變得無序起來。

無序的終結-基于工業互聯網平臺的確定性系統

因此，當前階段，廣大的工業企業需要新的技術手段和業務體系去改變這種無序，我們需要通過構建一個普遍意義的工業平臺底座，即所謂的工業互聯網平臺去終結無序，走向有序。

技術層面：我們需要通過這個平臺能夠進行數據的全面采集和數據的清洗與存儲，為工業企業提供數據與業務建模和計算引擎與工具，也可以通過平臺集成已有的工業軟件，保持原有軟件的利舊，基于平臺開發新的工業APP，滿足新興業務的需求。

業務層面：我們需要通過這樣一個平臺開展涉及企業生產經營的產品、技術、設備、供應商、客戶、人員、環境等全要素的數據集成，設計、銷售、采購、制造、質量、倉儲、物流、財務、人力資源等全業務鏈的數據集成，以及工廠、集團、上下游企業、供應鏈、分銷等全產業鏈的數據集成，實現從資源數字化向業務數字化、再向業務融合創新升級，達到數字化轉型的價值效益目標：生產效率提升、產品不良品率降低、能源利用率提升、運營成本降低、研發周期縮短、無安全事故和環保事件等。

基于工業互聯網平臺的技術體系和業務體系的雙重加持，企業最終會達到有序的基本形態：數據有序、應用有序、生態有序。

數據有序：通過基于平臺的數據集成能力，把企業所有多源異構額數據進行統一管控，達到數據利用的有序。

應用有序：通過基于平臺去統一集成和開發的各類app，這些app的標準、模式、接口和邏輯均是基于平臺進行支撐，達到應用系統的統一管控。

生態有序：通過平臺的能力將企業業務層面涉及的企業內循環和外循環、產業鏈等各類生態服務和應用，包括渠道、網點、代理商等進行管控和支撐。

我們認為，只有基于以上基于工業互聯網平臺的確定系統才能夠終結無序，真正走向智能化的時代。

云平臺發展的啟示：工業互聯網平臺會成為新的基礎設施

基于以上的認知我們可以確定，廣大的工業企業從自動化、信息化時代走向智能化時代，數字化轉型是必經之路，而數字化轉型是一個無序到有序的必然過程，在這個過程中，工業企業必然會面臨很多的難題，而構建工業互聯網平臺去解決無序，就是一個極佳的解決方案，這既是一種必然也是一種共性。

因此，我們是不是可以做出這樣一個判斷，工業互聯網平臺會成為新的基礎設施。

我們可以從云的發展看出一些端倪，很多年以前云業務剛開始發展的時候，企業和用戶并不太認可云作為基礎設施的地位，費用貴、沒有價值、利用率低、使用不方便等問題不斷出現，隨著行業的不斷發展，隨著云技術的不斷提高，云平臺正逐漸成為企業數字化轉型的基礎設施。

另一方面，從工業互聯網的技術架構可以看出，IAAS、PASS和SAAS已經是實際上的標準，不管是公有云還是私有云，云作為基礎性的底層基礎設施已經成為了共識，如果工業互聯網平臺能夠做到共性的能力打造、技術的集成融合，成為各個工業企業的數字化平臺底座，那么工業互聯網平臺成為新的基礎設施就會是一種必然。

總結

“混沌理論”是系統從有序突然變為無序狀態的一種演化理論，是對確定性系統中出現的內在“隨機過程”形成的途徑、機制的研討。

“混沌理論”告訴我們一切事物的原始狀態，都是一堆看似毫不關聯的碎片，但是這種混沌狀態結束后，這些無機的碎片會有機地匯集成一個整體。

“混沌理論”還告訴我們，混沌現象發生于易變動的物體或系統，該物體在行動之初極為單純，但經過一定規則的連續變動之后，卻產生始料所未及的后果，但是此種混沌狀態不同于一般雜亂無章的的混亂狀況，此現象經過長期及完整分析之后，可以從中理出某種規則出來。

工業企業的數字化轉型同樣適用于“混沌理論”，它是無序和有序循環往復的交叉過程，是單一系統到復雜系統的市場需求應對過程，是不確定性到確定系統的建設使用過程，我們既需要用復雜、多變的眼光去看待和應對，也需要化繁為簡、迭代創新的去支撐工業企業走向自適應、自洽、自我智能的智能化時代！

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