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智能制造綜合實訓平臺(工業互聯網實訓平臺)數據采集解決方案

時間:2024-04-19 13:26:10 

行業背景
 
 
 

智能制造系統綜合實訓平臺(工業互聯網實訓平臺),是專門針對當下智能制造領域關鍵技術而設計的技能培訓與教學實訓標準化設備,配套面向高端技能人才培養的標準化課程體系與實訓案例,為學習者提供理論與實踐相結合的現代化教學環境。

 

平臺集成先進的制造技術、信息技術、自動化技術以及人工智能技術,通過模擬真實的工業生產場景,使學員能夠親身體驗和操作智能制造系統的各個環節,通過平臺設置相應的實訓任務,學生可以參照企業實際生產場景,將專業學習和工作實踐有效結合,實現工藝過程規劃與仿真,工作站硬件裝配及排障,MES部署與應用,執行層與設備層數據的互聯互通,PLC與HMI程序的編寫與調試,協作機器人、復合機器人、2D/3D視覺系統相關程序的編寫及調試,通過數字孿生軟件與實際設備硬件進行1:1數據交互,虛實聯動,對實訓設備進行運行過程監控與仿真,培養更多緊跟國家發展戰略、與時俱進、貼近行業發展、德技兼修的新型實用性高技能人才。

 

行業痛點
 
 

模擬真實的工業生產場景,會有各種各樣的工業設備,平臺需要實時采集各類設備狀態、工藝參數、產品質量等數據,確保不同廠商的硬件設備、各類工業軟件能無縫對接,面臨以下數據采集難題:

 
01
 
設備多樣性

實訓平臺可能包含大量不同品牌、型號、多種類型的工業設備、PLC、CNC、機械手臂、傳感器、執行器等,它們可能使用不同的數據格式、通信協議,導致數據采集難度增大。

02
 
接口不統一

不同設備的接口標準、物理連接方式各異,需要兼容多種接口以確保數據順利接入平臺,增加了集成工作的復雜度。

03
 
數據不標準

由于設備類型多樣、數據來源廣泛,采集到的數據可能存在結構不一致、命名規則不統一、單位不規范等問題,給后續的數據整合、分析與應用帶來困難,需要建立統一的數據標準和模型,對采集數據進行清洗、轉換和標準化處理。

 

解決方案
 
 
 

物通博聯針對智能制造系統綜合實訓平臺數據采集難題,提供基于物通博聯工業智能網關的數據采集解決方案。

 

物通博聯WG系列工業智能網關是一款兩化融合和邊緣計算網關,具有豐富的物理接口,如RS232、RS485、以太網口、IO接口等,與實訓平臺的各種工業設備連接,解決接口不統一問題,內嵌豐富的工控協議和智能采集算法,實時采集設備數據,網關支持各種邊緣計算功能如智能采集、數據過濾、報警計算、跳變觸發、公式計算、分組策略、定時任務、算法開發等,通過對設備的模型建立和數據標準化后,將數據通過MQTT協議上傳到一體化教學智慧管理云平臺,幫助平臺實現各類工業設備數據的無縫接入、高效整合與精準應用,為提升實訓效果提供了強有力的技術支撐。

 
網關特點
 
 

 

 

01
多樣的聯網功能和接口

支持5G、4G、WIFI、LORA、有線以太網等多種聯網接入;

支持網口、串口、IO口等多種接口,豐富的接口可適配各種復雜的設備與工業場景。

02
強大的數據采集能力

內嵌智能采集算法,支持各種PLC、儀器儀表、機床、環保、水利、電力等設備的數據采集,內嵌主流的工控協議,支持個性化的協議定制開發。

03
豐富的邊緣計算功能

支持各種邊緣計算功能:智能采集、數據過濾、報警計算、跳變觸發、公式計算、分組策略等。消除設備異構性和實現數據標準化,極大節省項目的研發和建設成本。

04
靈活的云端適配接入

支持通過MQTT、MODBUS、HTTP等方式接入遠端軟件平臺(含:物通博聯云平臺,自主開發云平臺,根云、美云、華為、阿里、百度、微軟等第三方云平臺,組態、MES、ERP等工業軟件),支持定制化適配。

05
全遠程化的運維管理

內嵌遠程運維模塊,配合物通博聯的設備運維快線和設備管理云平臺,實現對現場的設備和網關進行遠程配置、遠程調試、遠程診斷、遠程更新程序等功能。

06
豐富的工業邊緣應用

具有豐富且實用的工業邊緣應用功能,如:串口轉發、Modbus TCP轉發、設備校時、防拆鎖定、斷點續傳,多網互備等等。

07
開放的API開發接口

提供豐富的API接口給軟件開發商,通過物通博聯的開放平臺格式MQTT+JSON實現對現場設備的數據采集、雙向控制和遠程管理。可以快速地構建先進的、專業的工業應用系統。

08
高安全性和高可靠性

內嵌防火墻和各種加密機制,內嵌軟硬件看門狗、看護程序,實現無人值守,全工業級設計,CE、EMC、高低溫、CNAS/CMA認證、工業安全連接認證,寬溫寬壓設計,滿足惡劣的工業環境。

系統效益
 
 

通過實施智能制造綜合實訓平臺數據采集解決方案,幫助學校、培訓機構、實驗室等單位搭建智能制造綜合實訓平臺,建設具備教育、教學、崗位實踐、能力培養的綜合生產實訓系統,有效滿足實訓教學與管理的多元化需求,提升實訓效果,推動產教深度融合,培養專業的技術技能人才,支撐智能制造專業教育教學高質量發展。

 

 

 

 

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